1.HNL 2025./2026. Ne da mi se ici u neke dublje analize, jer ove brojke ionako govore same za sebe, ali evo sto chat gpt kaze kada ga pitas da procjeni koliki je odmak od ocekivanog broja penala koristeci kombinaciju tri statisticke metode i brojke svih ostalih klubova koje je Krizy povadio.
Kratak opis od strane chat gpt-a:
Koristio sam tri statističke metode:
1. Linearno regresiranje (OLS) – za svaku metriku (bodovi, broj velikih prilika, prosjek velikih prilika) izračunao sam očekivani broj penala prema trendu među svim klubovima.
2. Standardizirani residual (z-score) – usporedio sam stvarni i očekivani broj penala te izračunao koliko je to odstupanje veliko u standardnim devijacijama. Hajduk je bio oko +2σ u sva tri modela, što znači da je u ~2.5% najekstremnijih slučajeva.
3. Poissonova repna vjerojatnost – tretirao broj penala kao diskretan događaj i izračunao šansu da klub s očekivanom stopom λ dosegne ili premaši 60 penala. Rezultati: od 1 u 169 do 1 u 1,461 šanse, ovisno o metrikama.
Sve tri metode su pokazale isto – Hajduk je statistički značajan outlier po broju dosuđenih penala u odnosu na izvedbu i napadačku produkciju.